微軟 Azure 負責人：只造 AI 晶片已經不夠了
負責微軟 Azure 雲端運算硬體與基礎設施部門的拉尼・博爾卡將解決方案歸納為一個公式：能力、部署速度與利用率的相乘結果。
- 博爾卡在文章中指出，全球僅有 18% 的勞動力採用了人工智慧。
- 單個自主式人工智慧任務消耗的代幣數量是一般聊天回覆的 3,400 倍。
- 機架目前的耗電量高達數百千瓦，資料中心園區的規模更達到吉瓦等級。
為什麼重要: 為運行這些強大算力而建造的基礎設施，目前僅有 18% 的員工在使用。
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