Manchester Bilim Adamları Hava Kirliliği AI'sini Isambard'da İki Günde Eğitti
David Topping ve doktora öğrencisi Hao Zhang, NVIDIA'nın Earth-2 CorrDiff ve StormCast modellerini kullanarak 2-3 kilometre çözünürlükte kirlilik haritası hazırladılar.
- NVIDIA'nın 15 Eylül 2026 tarihli blog yazısında Manchester Üniversitesi'nin hava kirliliği AI'si detaylandırılıyor ve yıllık yaklaşık 30.000 İngiltere kirlilik ölümüne işaret ediliyor.
- David Topping şunları söyledi: "En büyük zorluk hava kalitesi tahmini için gerekli hesaplama gücüdür."
- Hao Zhang, StormCast'ı Isambard-AI'nin 5.448 GH200 çipiyle eğitti; model şimdi masaüstü DGX Spark'ta çalışıyor.
Neden önemli: Süperbildgisayar sahibi olmak bu bilimi yapma hakkını belirlerdi; artık masaüstü çip bu işi yapabiliyor.