IBM'in Dört Yeni Yapay Zeka Modeli Gece Boyunca 100.000 Veri Serisini Tahmin Ediyor
Erken erişim sürümü önce AWS'ye ulaşıyor; ayrı bir makine öğrenimi ekibine gerek kalmadan AI_FORECAST ve AI_DETECT_ANOMALIES adlı iki Flink SQL komutuyla çalıştırılıyor.
- Dörtten en küçüğü olan TTM, yalnızca CPU kullanarak gecelik 100.000'den fazla serinin tahminini yapıyor.
- PatchTST-FM olasılıkları öngörüyor, FlowState düzensiz zaman boşluklarını izliyor, TSPulse ise anormallikleri işaretleyip veri boşluklarını dolduruyor.
- Çimento, çelik ve gıda firmalarıyla yapılan testlerin ardından Confluent Platform desteği bu AWS bulut sürümünü takip ediyor.
Neden önemli: Bir fabrikanın verilerini halihazırda taşıyan şirket, artık onu tahmin eden modeli de satıyor.