Nvidia stelt medische robottraining open source in samenwerking met vijf makers
Nvidia's Isaac for Healthcare-framework draait 8.192 gesimuleerde patiënten tegelijk, waardoor de trainingstijd van robots daalt van vijf uur tot minder dan twee minuten.
- Gebouwd op Nvidia's CUDA-, Warp-, Newton- en Cosmos-engines voor natuurkundig nauwkeurige simulatie.
- CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech, XCath, Inner Logic en Medtronic gebruiken het al.
- Omvat scenario's voor katheter-navigatie, niersteenbehandelingen, röntgenbeelden en operaties aan zacht weefsel.
Waarom dit ertoe doet: Vijf bedrijven, geen toezichthouders, bepalen al wat in deze code telt als een normale patiënt.