Nvidia stellt Open-Source-Simulator für medizinische Robotik vor
Das Isaac-for-Healthcare-Framework von Nvidia simuliert 8.192 Patienten gleichzeitig und verkürzt das Training von Robotern von fünf Stunden auf unter zwei Minuten.
- Basiert auf den CUDA-, Warp-, Newton- und Cosmos-Engines von Nvidia für physikalisch exakte Simulationen.
- Wird bereits von CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech, XCath, Inner Logic und Medtronic eingesetzt.
- Deckt Katheter-Navigation, Nierenstein-Eingriffe, Röntgenbildgebung und Weichgewebe-Chirurgie ab.
Warum das wichtig ist: Fünf Unternehmen, nicht Regulierungsbehörden, legen bereits fest, was in diesem Code als normaler Patient gilt.