NVIDIA E Hugging Face Liberam Ajuste Fino De Modelos De Imagem E Vídeo
A NeMo Automodel da NVIDIA já treina FLUX.1, Qwen-Image, Wan e HunyuanVideo direto dos checkpoints do Hugging Face, sem conversão.
- FLUX.1-dev, 12 bilhões de parâmetros, roda a 35,51 imagens/s com 8 GPUs H100.
- Qwen-Image, modelo de 20 bilhões de parâmetros, faz 41,21 imagens por segundo no mesmo cluster.
- FLUX.2-dev (32 bilhões) e Wan 2.2 (27 bilhões) ganham receitas de LoRA rank 64.
Por que importa: Treinar um modelo de 32 bilhões de parâmetros ainda exige alugar o hardware da própria Nvidia.
Hugging Face blog (NVIDIA/Hugging Face teams) ↗ · 17 de jul. de 202617/07/26 · ✓ Checado✓