أداة NeMo Automodel من إنفيديا تتيح الآن ضبط نماذج الفيديو والصور من Diffusers
تدعم أداة NeMo Automodel نماذج FLUX.1 و Qwen-Image و Wan و HunyuanVideo، وتنفذ عمليات الضبط الدقيق الكاملة وضبط LoRA مباشرة من نقاط فحص Hugging Face، دون الحاجة إلى أي تحويل.
- نموذج FLUX.1-dev (بـ 12 مليار معلمة) يحقق 35.51 صورة في الثانية عند الضبط الدقيق الكامل على 8 وحدات معالجة رسومات H100.
- نموذج Qwen-Image، وهو نموذج بـ 20 مليار معلمة، يصل إلى 41.21 صورة في الثانية تحت نفس ظروف الضبط الدقيق الكامل.
- نموذج FLUX.2-dev بـ 32 مليار معلمة ونموذج الفيديو Wan 2.2 بـ 27 مليار معلمة يحصلان على وصفات LoRA برتبة 64.
لماذا هذا مهم: لا يزال إجراء الضبط الدقيق لنموذج يحتوي على 32 مليار معلمة يتطلب استئجار عتاد إنفيديا نفسها للقيام بذلك.
Hugging Face blog (NVIDIA/Hugging Face teams) ↗ · 17 يوليو 202617/7/26 · ✓ تم التحقق✓