Nvidia、Vera Rubinチップを売るため「1ドルあたりの知能」という指標を発明
この指標はモデルの性能と処理されたトークン数を学習および推論の総コストで割ったもので、すでにPrime IntellectやTogether AIがテストしている。
- Nvidiaによれば、Vera RubinはBlackwell世代の4分の1のGPUで最大規模のモデルを学習できるという。
- Prime Intellect Labは、RLワークロードにおいて、Nvidiaの新しいVera CPUのCPUあたりスループットが30%向上したと測定した。
- 5500億パラメータを持つNvidiaのモデルNemotron 3 Ultraは、SWE-bench Verifiedベンチマークで71.7%のスコアを記録した。
なぜ重要か: チップを売る企業自身が、その製品を買う価値があると証明するための指標を発明した。これは単なるマーケティングであり、客観的な測定ではない。
NVIDIA Blog ↗ · 2026年7月17日26/7/17 · ✓ 確認済✓