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2026年7月17日(金) · 105 · 確認済み · 登録する
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Nvidia、Vera Rubinチップを売るため「1ドルあたりの知能」という指標を発明

この指標はモデルの性能と処理されたトークン数を学習および推論の総コストで割ったもので、すでにPrime IntellectやTogether AIがテストしている。

  • Nvidiaによれば、Vera RubinはBlackwell世代の4分の1のGPUで最大規模のモデルを学習できるという。
  • Prime Intellect Labは、RLワークロードにおいて、Nvidiaの新しいVera CPUのCPUあたりスループットが30%向上したと測定した。
  • 5500億パラメータを持つNvidiaのモデルNemotron 3 Ultraは、SWE-bench Verifiedベンチマークで71.7%のスコアを記録した。

なぜ重要か: チップを売る企業自身が、その製品を買う価値があると証明するための指標を発明した。これは単なるマーケティングであり、客観的な測定ではない。

NVIDIA Blog ↗ · 2026年7月17日26/7/17 · ✓ 確認済