米拉·穆拉蒂的實驗室發布9750億參數免費語言模型
Inkling 在9750億個總參數中每個 token 激活410億個參數，經過45兆個多模態 token 訓練，並在 Hugging Face 上免費託管。
- 總參數達9750億，採用混合專家設計，每個 token 僅激活410億個參數。
- 使用了45兆個文本、圖像、音訊和視訊 token 進行預訓練，上下文長度達100萬個 token。
- 該實驗室坦言，無論是在開源還是閉源領域，Inkling 都並非當今最強大的模型。
為什麼重要: 即使開發者承認該模型並非最強，免費開放權重依然能為他們贏得用戶、數據和市場關注度。
Thinking Machines Lab, "Inkling: Our Open-Weights Model" ↗ · 2026年7月15日26/7/15