미라 무라티의 연구소, 9천750억 매개변수 언어 모델 무료 공개
잉클링(Inkling)은 총 9천750억 개의 매개변수 중 토큰당 410억 개를 활성화하며, 45조 개의 다중 모달 토큰으로 학습되어 허깅페이스(Hugging Face)에 무료로 호스팅된다.
- 총 매개변수는 9천750억 개이며, 전문가 혼합(mixture-of-experts) 설계로 토큰당 410억 개만 활성화된다.
- 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 포함한 45조 개의 토큰으로 사전 학습되었으며, 컨텍스트 창은 100만 토큰에 달한다.
- 연구소 측은 잉클링이 현재 이용 가능한 개방형 및 폐쇄형 모델을 통틀어 가장 강력한 모델은 아니라고 밝혔다.
왜 중요한가: 제작자 스스로 최고가 아니라고 인정한 모델이라도, 무료로 가중치를 공개하면 사용자와 데이터, 그리고 시장의 관심을 얻을 수 있다.
Thinking Machines Lab, "Inkling: Our Open-Weights Model" ↗ · 2026년 7월 15일26. 7. 15. · ✓ 확인✓