Thinking Machines、9750億パラメータのモデルを公開、競合への遅れを認める
Inklingは、テキスト、画像、音声、動画の45兆トークンで学習され、9750億パラメータのうちトークンごとに410億をアクティブにする。
- 学習後の処理は、3000万回以上のロールアウトにわたる大規模な非同期強化学習に依存している。
- 全重みはHugging Faceで無料公開され、Tinkerでのファインチューニングは50%オフで実行できる。
- 小型版のInkling-Smallは、総パラメータ数2760億で120億がアクティブになる。
なぜ重要か: 9750億パラメータのモデルを無償提供することは、次のモデルを誰が学習するかの主導権を失うことより安上がりだ。
Thinking Machines Lab — Inkling launch post ↗ · 2026年7月15日26/7/15