Thinking Machinesが9,750億パラメータのモデルを公開、競合への遅れを認める
Inklingはトークンごとに9,750億個のパラメータのうち410億個をアクティブにし、テキスト、画像、音声、動画の45兆トークンで学習されている。
- 事後学習は、3,000万回以上のロールアウトにわたる大規模な非同期強化学習に依存している。
- 完全な重みはHugging Faceで無料公開されており、Tinkerでのファインチューニングは50%オフで実行できる。
- 小型版のInkling-Smallは全体で2,760億パラメータ、アクティブなパラメータは120億である。
なぜ重要か: 9,750億パラメータのモデルを無償提供することは、次のモデルを誰が学習させるかの主導権を失うより安上がりだ。
Thinking Machines Lab — Inkling launch post ↗ · 2026年7月15日26/7/15 · ✓ 確認済✓