Thinking Machines ouvre son modèle à 975 milliards de paramètres et admet être à la traîne
Inkling active 41 milliards de ses 975 milliards de paramètres par jeton, entraîné sur 45 billions de jetons de texte, image, audio et vidéo.
- Le post-entraînement a reposé sur un apprentissage par renforcement asynchrone à grande échelle au travers de plus de 30 millions de déploiements.
- Les poids complets sont gratuits sur Hugging Face; le réglage fin tourne sur Tinker avec 50 % de réduction.
- Une version plus petite, Inkling-Small, totalise 276 milliards de paramètres dont 12 milliards actifs.
Pourquoi c'est important: Offrir un modèle à 975 milliards de paramètres coûte moins cher que de perdre le contrôle sur qui entraînera le prochain.
Thinking Machines Lab — Inkling launch post ↗ · 15 juil. 202615/07/26 · ✓ Vérifié✓