Thinking Machines abre su modelo de 975.000 millones de parámetros y admite estar por detrás de sus rivales
Inkling activa 41.000 millones de sus 975.000 millones de parámetros por token, entrenado con 45 billones de tokens de texto, imagen, audio y vídeo.
- El postentrenamiento se basó en un aprendizaje por refuerzo asíncrono a gran escala mediante más de 30 millones de implementaciones.
- Los pesos completos están gratis en Hugging Face; el ajuste fino se ejecuta en Tinker con un 50% de descuento.
- Un modelo menor, Inkling-Small, suma 276.000 millones de parámetros con 12.000 millones activos.
Por qué importa: Regalar un modelo de 975.000 millones de parámetros cuesta menos que perder el control sobre quién entrena el siguiente.
Thinking Machines Lab — Inkling launch post ↗ · 15 jul 202615/7/26 · ✓ Verificado✓