Учёные Манчестера за два дня обучили нейросеть загрязнения воздуха на Isambard
Дэвид Топпинг и аспирант Хао Чжан использовали модели Earth-2 CorrDiff и StormCast от NVIDIA для картирования загрязнения с разрешением 2-3 километра.
- В блоге NVIDIA от 15 сентября 2026 года описана нейросеть прогноза загрязнения воздуха Манчестерского университета; в статье упоминается около 30 000 смертей от загрязнения воздуха в год в Великобритании.
- Дэвид Топпинг сказал: «Главная проблема — это вычислительные ресурсы, необходимые для прогнозирования качества воздуха».
- Хао Чжан обучил StormCast на 5 448 чипах GH200 суперкомпьютера Isambard-AI; теперь модель работает на настольной системе DGX Spark.
Почему это важно: Раньше для такой науки требовался собственный суперкомпьютер; теперь её может выполнять настольная система.