Четыре новые модели ИИ от IBM прогнозируют 100 000 рядов данных за ночь
Ранний доступ к сборке появляется сначала на AWS через две команды Flink SQL: AI_FORECAST и AI_DETECT_ANOMALIES, без необходимости нанимать отдельную команду машинного обучения.
- TTM, самая крошечная из четырех моделей, прогнозирует более 100 000 рядов данных еженощно исключительно на процессоре.
- PatchTST-FM предсказывает вероятности, FlowState отслеживает неравномерные временные интервалы, а TSPulse выявляет аномалии и заполняет пробелы в данных.
- Поддержка платформы Confluent следует за релизом в облаке AWS после испытаний на цементных, сталелитейных и пищевых предприятиях.
Почему это важно: Компания, которая уже обрабатывает данные завода, теперь продает и модель, прогнозирующую их.