Cztery nowe modele AI od IBM prognozują 100 000 serii danych
Wersja we wczesnym dostępie trafia najpierw do AWS, obsługiwana za pomocą dwóch poleceń Flink SQL, AI_FORECAST oraz AI_DETECT_ANOMALIES, bez potrzeby angażowania oddzielnego zespołu ML.
- TTM, najmniejszy z czwórki, prognozuje ponad 100 000 serii co noc, wykorzystując wyłącznie procesor główny CPU.
- PatchTST-FM przewiduje prawdopodobieństwa, FlowState śledzi nierówne przerwy czasowe, a TSPulse wykrywa anomalie i uzupełnia luki w danych.
- Wsparcie dla platformy Confluent pojawi się po tej premierze w chmurze AWS, po testach z firmami z branży cementowej, stalowej i spożywczej.
Dlaczego to ważne: Firma, która już teraz obsługuje dane fabryki, sprzedaje obecnie także model, który je prognozuje.