맨체스터 과학자들, 이삼바드에서 대기오염 AI를 이틀 만에 훈련
데이비드 토핑(David Topping)과 박사과정 학생 하오 장(Hao Zhang)은 NVIDIA의 Earth-2 CorrDiff와 StormCast 모델을 사용해 2~3km 규모의 오염을 지도화했다.
- NVIDIA의 2026년 9월 15일 블로그는 맨체스터 대학교의 대기오염 AI를 자세히 다루며, 영국에서 매년 약 30,000명의 오염 관련 사망을 언급했다.
- 데이비드 토핑은 "가장 큰 과제는 대기질 예측에 필요한 계산 능력"이라고 말했다.
- 하오 장은 Isambard-AI의 5,448개 GH200 칩에서 StormCast를 훈련했으며, 현재는 데스크톱 DGX Spark에서 실행된다.
왜 중요한가: 슈퍼컴퓨터 소유가 누가 이 분야의 연구를 할 수 있는지를 결정했던 반면, 이제는 데스크톱 칩으로도 충분하다.