IBM 신규 AI 모델 4종, 하루 만에 10만 개 데이터 예측
얼리 액세스 빌드는 AWS에서 가장 먼저 제공되며 별도의 머신러닝 팀 없이 AI_FORECAST와 AI_DETECT_ANOMALIES 등 두 가지 Flink SQL 명령어로 실행됩니다.
- 네 가지 모델 중 가장 규모가 작은 TTM은 CPU만으로 매일 밤 10만 개 이상의 데이터 계열을 예측합니다.
- 패치TST-FM은 확률을 예측하고 플로우스테이트는 불규칙한 시간 간격을 추적하며 TSPulse는 이상 징후를 포착하고 데이터 공백을 메웁니다.
- 시멘트, 철강, 식품 기업들과의 테스트를 거친 후 이번 AWS 클라우드 출시를 시작으로 콘플루언트 플랫폼 지원이 뒤따릅니다.
왜 중요한가: 기업의 공장 데이터를 처리해 온 기업이 이제 해당 데이터를 예측하는 모델까지 판매하기 시작했습니다.