マンチェスター大学の研究者がIsambard上で大気汚染AIを2日間で訓練
デービッド・トッピング氏とハオ・チャン博士課程学生がNVIDIAのEarth-2 CorrDiffおよびStormCastモデルを使用し、2～3km解像度で大気汚染をマッピングした。
- NVIDIAが2026年9月15日公開のブログでマンチェスター大学の大気汚染AIについて詳述。英国での汚染関連死が年間約30,000件に及ぶことに言及している。
- デービッド・トッピング氏は「最大の課題は大気品質予報に必要な計算処理である」と述べた。
- ハオ・チャンはIsambard-AIの5,448個のGH200チップ上でStormCastを訓練。現在デスクトップDGX Sparkで実行されている。
なぜ重要か: スーパーコンピュータの所有は以前この研究ができる人を決めていたが、今やデスクトップチップがその役割を果たしている。