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3 sept. 2026 · Archives
ScienceTech

WeatherNext 3 de Google DeepMind remplace les modèles de physique par des satellites

WeatherNext 3 de Google DeepMind remplace les modèles de physique par des satellites

Le modèle actualise les prévisions toutes les heures au lieu de toutes les six heures, à une résolution cinq fois plus nette que son prédécesseur, WeatherNext 2.

  • Les prévisions de précipitations du jour suivant s'améliorent jusqu'à 50 % par rapport à WeatherNext 2, selon Google.
  • La résolution de surface atteint 5 kilomètres, remplaçant le cycle d'actualisation de 6 heures de WeatherNext 2.
  • Les prévisions de vent de 100 mètres ciblent les fermes solaires et éoliennes pour la planification des énergies renouvelables.

Pourquoi c'est important: Le gain de précision de 50 % est la propre mesure de Google de son propre modèle, pas un test indépendant.

Google DeepMind ↗ · 3 sept. 202603/09/26