IBM 四款全新 AI 模型 一夜預測十萬筆資料
搶先體驗版首先登陸亞馬遜網路服務，透過兩道 Flink SQL 指令（AI_FORECAST 與 AI_DETECT_ANOMALIES）執行，無需額外建立機器學習團隊。
- 四款模型中最小的 TTM 僅靠中央處理器，每晚就能預測超過十萬個序列。
- PatchTST-FM 預測機率，FlowState 追蹤不均勻的時間間隔，TSPulse 則標記異常並填補資料空白。
- 在與水泥、鋼鐵和食品企業進行測試後，這項亞馬遜網路服務雲端發布將隨後支援 Confluent 平台。
為什麼重要: 這家原本就承載企業資料的公司，現在也開始販售能預測這些資料的模型。