Vier nieuwe AI-modellen van IBM voorspellen 100.000 datareeksen per nacht
De early-access-versie bereikt AWS als eerste en draait via twee Flink SQL-commando's, AI_FORECAST en AI_DETECT_ANOMALIES, zonder dat een apart ML-team nodig is.
- TTM, de kleinste van de vier, voorspelt nachtelijk meer dan 100.000 reeksen op enkel een CPU.
- PatchTST-FM voorspelt waarschijnlijkheden, FlowState volgt onregelmatige tijdsintervallen en TSPulse signaleert afwijkingen en vult datagaten.
- Ondersteuning voor Confluent Platform volgt op deze AWS-cloudrelease, na tests met cement-, staal- en voedingsbedrijven.
Waarom dit ertoe doet: Het bedrijf dat de data van een fabriek al beheert, verkoopt nu ook het model dat deze voorspelt.