IBMの新しい4つのAIモデル、一晩で10万件の時系列データを予測
アーリーアクセス版がAWS（アマゾン・ウェブ・サービス）で最初にリリースされ、2つのFlink SQLコマンド（AI_FORECASTおよびAI_DETECT_ANOMALIES）だけで実行できるため、専門のMLチームは不要。
- 4つの中で最小のTTMは、CPUのみで毎夜10万件以上の時系列データを予測する。
- PatchTST-FMが確率を予測し、FlowStateが不規則な時間間隔を追跡、TSPulseが異常検知とデータの穴埋めを行う。
- セメント、鉄鋼、食品企業でのテストを経て、今回のAWSクラウドリリースに続きConfluent Platformへの対応も予定されている。
なぜ重要か: 工場のデータをすでに保有している企業が、そのデータを予測するモデルまで自ら販売する時代になった。