Cuatro nuevos modelos de IA de IBM pronostican 100.000 series de datos durante la noche
La versión de acceso anticipado llega primero a AWS, ejecutada mediante dos comandos Flink SQL, AI_FORECAST y AI_DETECT_ANOMALIES, sin necesidad de un equipo de aprendizaje automático separado.
- TTM, el más pequeño de los cuatro, pronostica más de 100.000 series cada noche usando solo la unidad central de procesamiento.
- PatchTST-FM predice probabilidades, FlowState rastrea brechas de tiempo irregulares y TSPulse señala anomalías y rellena vacíos de datos.
- El soporte para Confluent Platform sigue a este lanzamiento en la nube de AWS, tras pruebas con empresas de cemento, acero y alimentos.
Por qué importa: La empresa que ya transporta los datos de una fábrica ahora también vende el modelo que los predice.